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Proyecto propio · IA aplicada

Respuestas con evidencia, no solo texto.

Búsqueda semántica sobre normas mexicanas, con citas, evaluación y trazas por consulta.

Backend, recuperación y evaluación · Demo web

Interfaz de NOM RAG con asistente de consulta, preguntas sugeridas y panel de fuentes sobre fondo oscuro.

El problema

Recuperar fragmentos normativos y generar respuestas que permitan volver a la fuente.

Mi contribución

Desarrollé el pipeline RAG, la API y una suite de evaluación de recuperación y respuestas.

Decisiones técnicas

  • Parsing por numerales, embeddings multilingües E5 y búsqueda vectorial persistente en ChromaDB.
  • Reformulación de preguntas de seguimiento, citas y controles para consultas fuera del corpus.
  • Evaluación con Pytest y veredictos JSON validados; trazas de recuperación, tokens y latencia.
  • Docker Compose y GitHub Actions para ejecución y evaluaciones.

Alcance y límites

Proyecto personal sobre un corpus acotado. Las respuestas deben verificarse en sus fuentes y no sustituyen asesoría legal; las evaluaciones se limitan a los casos de prueba incluidos.

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