Combino FullStack + Data + AI para llevar productos de idea a producción con impacto medible. Trabajo con NestJS, Next.js, TypeScript, Python, Airflow, OpenAI y AWS.
No solo desarrollo features: diseño sistemas donde backend, frontend, data y AI trabajan como una sola unidad, con arquitectura type-safe y foco operativo.
Workflows asistidos por LLM desplegados en producción mediante WhatsApp y tawk.io.
Impulsado por sistemas type-safe, interfaces más limpias y arquitectura más resiliente.
Entrega frontend más eficiente gracias a componentes escalables y una arquitectura de UI más fuerte.
Soy ingeniero full stack especializado en sistemas con IA y data pipelines. Diseño arquitecturas donde la inteligencia artificial no es un feature, sino el núcleo operativo del sistema.
Trabajo con Nest.js, Next.js y TypeScript para la capa de producto, Python y Airflow para orquestación y pipelines, y OpenAI + AWS + Docker para automatización, despliegue y escalabilidad.
AI Systems & Automation | NestJS, Next.js, TypeScript, Airflow, OpenAI y AWS
Área metropolitana de Ciudad de México, México
Sistemas AI-driven, automatización conversacional y data pipelines
AI Full Stack Engineer, AI Systems Engineer y Data + AI Engineer
Diseño sistemas donde la IA está integrada al flujo operativo real, especialmente en automatización conversacional, soporte y ejecución de procesos.
Trabajo con servicios, APIs, ETL y pipelines en Python/Airflow para que analytics, automatización y producto compartan una base confiable.
He automatizado 40% del soporte, reducido 25% errores en producción, mejorado 20% el performance frontend y aumentado 15% el tráfico orgánico.
Cada caso combina contexto de producto, responsabilidad de implementación e impacto medible, con espacio para walkthroughs, capturas y detalle operativo.
Demo funcional del flujo principal.
Construido para flujos de operaciones reales: procesos complejos con traspasos, seguimiento, evidencia y SLAs que Handbook convierte en ejecución guiada con dashboards en vivo y registro de auditoría.
AI Full-Stack Engineer
Handbook
Feb 2026 - Actualidad
Muchas operaciones tienen handoffs, aprobaciones y evidencia dispersa; en la práctica se pierden pasos, tiempos SLA y visibilidad del estado real.
Como AI Full-Stack Engineer trabajo en Product Architecture & LLM Systems para modelar procesos y convertirlos en ejecución guiada por etapas, reglas, recordatorios y escalaciones.
Permite operar casos reales en manufactura, banca y seguros con trazabilidad completa: quién hizo qué, cuándo, y si cumplió los SLA.
La forma de trabajo que refleja el perfil real: detectar el problema operativo, diseñar sistema en vez de feature aislado y medir el impacto con datos concretos.
Primero aíslo qué está frenando la operación, ya sea en soporte, analytics, backend, UI o en el handoff entre equipos y sistemas.
Las mejores soluciones combinan arquitectura type-safe, flujos claros de producto e integraciones que de verdad soporten uso real.
La meta no es solo publicar: es dejar un sistema que automatice, reduzca errores, mejore performance y pueda operarse con confianza.
Resultados medibles en automatización, estabilidad, rendimiento y crecimiento de producto.
Workflows asistidos por LLM desplegados en producción mediante WhatsApp y tawk.io.
Impulsado por sistemas type-safe, interfaces más limpias y arquitectura más resiliente.
Entrega frontend más eficiente gracias a componentes escalables y una arquitectura de UI más fuerte.
Resultado de mejoras en SEO técnico, estructura frontend y calidad general del producto.
Stack organizado por áreas clave para roles de AI Full Stack Engineer.
Formación y certificaciones relevantes para roles de producto, backend y sistemas con IA.
Base formal en software y programación aplicada para diseñar y mantener sistemas en producción.
El perfil actual combina UX, cloud y fundamentos de redes/sistemas para complementar la práctica full stack.
Preparado para colaborar con equipos de producto, startups y entornos remotos con expectativa internacional.
Insignias oficiales verificables en Credly.
Busco roles donde pueda aportar en arquitectura de producto, backend, data e integración de IA con impacto medible.
Rodrigo Eliseo García
